Mest imødekommende byer

Den 31. oktober fejrer FN international dag for byer. For at markere dagen og støtte op om dette års tema ‘Innovative styreformer, åbne byer’, har TravelBird udgivet en undersøgelse der udforsker masseturismes effekt på internationale byer og deres indbyggere.

Turisme spiller en central rolle i stort set alle byers økonomi, da den beskæftigerer flere mennesker end nogen anden industri i verden. Men som belyst af flere forskellige medier i løbet af sommeren, påvirker denne masseturisme sjælen i lokalsamfundene og de besøgendes oplevelse af dem. Som rejseudbyder tror vi på, at det er vores opgave at promovere ansvarsfulde rejser og bæredygtig turisme. Studiet blev først og fremmest udført med henblik på at belyse de byer, som gør en imponerende indsats for at byde turisterne velkomne på en ansvarsfuld måde, og dernæst for at starte en dialog omkring “masseturisme” og dens indvirkning på indbyggere og lokalsamfundene.

I udarbejdelsen af denne liste startede vi med at analysere de 500 mest populære turistdestinationer på verdensplan indhentet fra UNWTO (organisation for verdensturisme), hvor vi undersøgte faktorer, som får besøgende til at føle sig velkomne — eksempelvis ankomsten til landet (lufthavne, togstationer osv.), indbyggernes lykke, tilbøjeligheden til at indkvartere turister i eget hjem samt befolkningens engelskkundskaber. Dertil udførte vi yderligere en meningsmåling blandt over 15.000 rejsejournalister, som blev adspurgt, hvor imødekommende de vurderede hver enkelt by til at være baseret på egne erfaringer. Dernæst vægtede og sammenlignede vi disse fakta med formlen, der måler graden af masseturisme for hver destination, således at vi kunne nå frem til de endelige 100 byer. Denne undersøgelse fremhæver en gruppe nøje udvalgte populære byer verden over, for at give et internationalt overblik, hvilket betyder at der uden tvivl er mange imødekommende byer, som ikke er inkluderet i denne undersøgelse.

Hvis en bys turismekapacitet er nået, fører det til problemer såsom overbefolkning, lange køer og stigende priser, hvilket alt sammen kan have en negativ effekt på lokalbefolkningen og derfor påvirker, hvor imødekommende de er over for turister. For at fastlægge en kvantificerbar målestok for en problemstilling så kompleks som masseturisme, undersøgte vi specifikt hver bys turismekapacitet. Denne blev udregnet ved at sammenligne følgende faktorer: antal af indbyggere sammenlignet med antallet af turister i højsæsonen, antal autoriseret hotelsenge i forhold til antal tilgængelige senge på vandrerhjem, hostel osv. (pr. km2). Til sidst udførte vi endnu en meningsmåling blandt lokalbefolkningen, der blev spurgt, hvordan turismen har påvirket deres daglige liv, hvorefter data herfra bidragede til den totale masseturisme-score.

“Som stakeholder for fremtidens rejser har TravelBird ansvar for at reagere på masseturisme, og de problemer det skaber”, siger TravelBirds CEO Steven Klooster. “Vi udførte denne undersøgelse som første skridt på vejen mod en mere bæredygtig fremtid. Det er tid til handling for os selv og for vores kollegaer i rejsebranchen, for indbyggere og regeringerne de steder som er mest påvirket af masseturisme, for at arbejde sammen mod at finde en løsning på dette problem. Vi tror på, at turisme kan have en positiv effekt på lokale destinationer; med en klar forståelse for det konkrete problem, innovativ tænkning og lovgivninger, der baserer sig på sund fornuft, kan vi bevare og beskytte dem i fremtiden”

Tegnforklaring

Ekspertvurdering
Ankomst
Sikkerhed
Lykke
Engelskkunskaber
Tilbøjelighed til at indkvartere turister i eget hjem
By og indbyggers turismekapacitet

Se venligst metodologien nedenfor og datatabeller for en fuld beskrivelse af, hvordan vi studerede og fandt frem til hver kategori, samt hvordan de endelige resultater blev udregnet. Noter venligst, at alle byer på listen er imødekommende overfor turister, og at byer nederst på listen ikke skal fortolkes som uindbydende.

Byen Indbyggerne Masseturisme
# By
Land
Ekspertvurdering
Ankomst
Sikkerhed
Lykke
Engelskkunskaber
Tilbøjelighed til at indkvartere turister i eget hjem
By og indbyggers turismekapacitet
Total
1 Singapore SingaporeSingapore 7.90 10.00 8.95 6.16 7.82 8.60 8.65 8.22
2 Stockholm SverigeSverige 9.10 9.13 7.89 9.04 8.17 5.63 6.59 8.02
3 Helsinki FinlandFinland 8.30 7.72 8.78 9.48 7.90 4.50 7.55 8.01
4 San Francisco USAUSA 8.00 7.38 6.80 8.43 9.30 3.80 8.46 8.00
5 Rotterdam HollandHolland 7.50 9.21 6.33 9.39 8.43 4.23 8.90 7.98
6 Lissabon PortugalPortugal 9.20 3.27 8.08 2.14 6.33 3.01 7.81 7.90
7 Tokyo JapanJapan 8.90 9.48 9.65 3.88 3.88 6.07 7.09 7.89
8 Oslo NorgeNorge 9.10 7.90 8.43 10.00 7.99 4.76 6.11 7.88
9 Zürich SchweizSchweiz 8.00 9.39 9.74 9.74 6.59 5.11 7.13 7.84
10 Orlando USAUSA 8.50 5.11 4.06 8.43 9.30 3.97 7.99 7.81
11 Hamborg TysklandTyskland 8.50 8.43 7.99 7.82 7.55 7.90 6.50 7.69
12 København DanmarkDanmark 9.50 7.85 9.48 9.91 8.25 6.68 4.52 7.63
13 Dublin IrlandIrland 7.90 8.78 7.38 7.90 10.00 6.16 7.00 7.58
14 Toronto CanadaCanada 8.50 1.70 7.81 9.21 8.69 8.34 6.23 7.52
15 Nice FrankrigFrankrig 7.70 7.38 7.90 5.98 5.11 3.27 7.70 7.45
16 Brugge BelgienBelgien 8.00 1.61 5.02 7.38 7.03 3.70 7.88 7.41
17 Genève SchweizSchweiz 8.10 5.89 9.44 9.74 6.59 3.10 6.16 7.39
18 New York USAUSA 7.50 6.50 3.10 8.43 9.30 9.91 7.73 7.38
19 Berlin TysklandTyskland 7.40 2.83 6.76 7.82 7.55 9.36 7.58 7.37
20 Phuket ThailandThailand 8.90 1.44 3.82 5.54 2.22 1.09 7.64 7.36
21 Dubai Forenede Arabiske EmiraterForenede Arabiske Emirater 6.90 2.49 8.49 6.77 2.75 5.89 8.56 7.35
22 Abu Dhabi Forenede Arabiske EmiraterForenede Arabiske Emirater 6.90 2.49 10.00 6.77 2.75 2.40 8.43 7.34
23 Kathmandu NepalNepal 7.70 1.26 7.03 1.87 1.00 2.92 8.86 7.32
24 Stuttgart TysklandTyskland 6.50 8.34 8.21 7.82 7.55 5.28 8.15 7.31
25 Göteborg SverigeSverige 8.00 8.60 7.47 9.04 8.17 3.45 6.24 7.30
26 München TysklandTyskland 6.00 8.34 9.83 7.82 7.55 8.25 7.99 7.23
27 Bern SchweizSchweiz 8.00 9.65 9.91 9.74 6.59 2.49 5.46 7.21
28 Auckland New ZealandNew Zealand 8.00 9.74 8.69 9.13 9.91 4.84 5.17 7.13
29 London StorbritannienStorbritannien 6.80 8.51 7.32 7.12 9.83 9.74 6.85 7.06
30 Doha QatarQatar 5.70 2.49 9.04 5.11 1.87 1.17 9.74 7.05
31 Glasgow StorbritannienStorbritannien 8.00 9.65 5.65 7.12 9.83 3.53 5.83 7.00
32 Macao KinaKina 7.80 5.49 7.12 3.10 3.80 1.61 7.19 6.99
33 Edinburgh StorbritannienStorbritannien 8.50 6.77 8.60 7.12 9.83 3.62 4.65 6.96
34 Lima PeruPeru 6.90 4.15 2.02 3.62 2.83 6.42 8.95 6.91
35 Bruxelles BelgienBelgien 6.90 5.81 4.58 7.38 7.03 7.12 7.38 6.90
36 Manama BahrainBahrain 5.50 4.50 8.25 4.58 1.61 1.35 9.39 6.80
37 Liverpool StorbritannienStorbritannien 7.30 5.11 6.16 7.12 9.83 2.83 6.42 6.79
38 Beirut LibanonLibanon 7.90 4.50 3.68 2.22 2.05 2.57 7.47 6.78
39 Tel Aviv IsraelIsrael 8.30 8.86 7.72 8.69 8.60 5.81 5.09 6.76
40 Kuwait City KuwaitKuwait 6.50 1.26 6.07 4.67 1.35 1.44 8.60 6.73
41 Wien ØstrigØstrig 5.40 8.69 9.30 8.60 7.73 7.99 6.94 6.60
42 Madrid SpanienSpanien 6.90 6.24 7.82 5.28 5.63 9.30 5.81 6.52
43 Las Vegas USAUSA 8.00 2.49 4.06 8.43 9.30 3.71 5.02 6.47
44 Shanghai KinaKina 6.00 3.45 4.76 3.10 3.62 5.98 8.25 6.43
45 Miami USAUSA 6.50 1.35 2.58 8.43 9.30 4.67 7.12 6.42
46 Bangkok ThailandThailand 8.50 6.68 3.88 5.54 2.22 6.59 4.67 6.41
47 Marrakech MarokkoMarokko 6.80 6.16 3.53 2.40 2.92 3.88 7.29 6.32
48 Prag TjekkietTjekkiet 6.90 7.55 7.20 6.42 6.24 7.29 4.19 6.31
49 Los Angeles USAUSA 6.50 5.98 2.83 8.43 9.30 9.39 6.07 6.30
50 Muscat OmanOman 5.50 4.50 7.64 6.07 1.44 1.96 7.82 6.29
51 Graz ØstrigØstrig 5.70 8.95 9.56 8.60 7.73 3.36 5.72 6.22
52 Amsterdam HollandHolland 8.70 9.39 8.34 9.39 8.43 6.77 2.18 6.12
53 Monaco MonacoMonaco 5.00 3.18 7.20 4.76 5.11 1.00 8.17 6.12
54 Taipei TaiwanTaiwan 6.50 6.42 8.86 5.37 4.15 7.82 5.11 6.11
55 Sydney AustralienAustralien 7.90 5.63 5.13 9.04 9.48 8.43 5.10 6.07
56 Jakarta IndonesienIndonesien 4.30 7.55 2.57 2.57 4.32 7.38 7.48 6.06
57 St. Petersborg RuslandRusland 6.00 3.62 4.41 4.06 4.06 9.21 6.77 6.03
58 Amman JordanJordan 7.40 5.28 4.67 3.27 1.70 3.18 5.46 6.01
59 Seoul SydkoreaSydkorea 6.00 9.13 6.68 3.80 5.46 9.13 5.63 5.95
60 Milan ItalienItalien 8.70 3.80 4.01 4.32 5.37 7.55 2.66 5.78
61 Antwerpen BelgienBelgien 6.30 9.91 5.37 7.38 7.03 4.15 4.66 5.77
62 New Delhi IndienIndien 6.30 7.12 2.14 1.26 5.89 7.20 6.20 5.73
63 Toulouse FrankrigFrankrig 6.90 8.08 5.54 5.98 5.11 6.85 3.96 5.71
64 Athen GrækenlandGrækenland 8.10 6.94 3.71 2.31 3.71 5.02 3.45 5.64
65 Paris FrankrigFrankrig 5.90 3.88 6.50 5.98 5.11 10.00 5.87 5.62
66 Hong Kong KinaKina 5.90 9.91 6.94 3.45 4.58 8.08 4.84 5.61
67 Frankfurt TysklandTyskland 6.70 6.33 5.28 7.82 7.55 5.46 4.76 5.60
68 Melbourne AustralienAustralien 6.30 3.97 6.24 9.04 9.48 8.69 5.57 5.56
69 Lille FrankrigFrankrig 6.70 7.64 4.84 5.98 5.11 5.54 4.00 5.53
70 Chengdu KinaKina 5.10 6.54 7.99 3.10 2.57 2.05 6.21 5.50
71 Rom ItalienItalien 7.30 1.52 3.02 4.32 5.37 8.17 3.83 5.44
72 Reykjavik IslandIsland 7.90 2.49 6.85 9.83 8.17 1.79 3.26 5.31
73 Buenos Aires ArgentinaArgentina 6.50 2.92 3.18 6.33 6.07 9.48 4.84 5.29
74 Bogotá ColombiaColombia 7.50 6.59 1.26 5.02 2.49 8.86 4.01 5.22
75 Beijing KinaKina 6.00 8.17 6.42 3.10 3.62 6.24 3.97 5.18
76 Sofia BulgarienBulgarien 4.50 4.15 3.62 1.61 5.72 4.06 6.94 5.15
77 Venedig ItalienItalien 7.40 3.01 3.08 4.32 5.37 2.22 2.19 5.12
78 Barcelona SpanienSpanien 7.00 4.93 6.77 5.28 5.63 8.95 2.05 5.11
79 Warszawa PolenPolen 5.00 7.90 8.08 4.41 7.12 9.04 4.06 5.10
80 Johannesburg SydafrikaSydafrika 7.60 2.92 1.17 1.79 1.52 2.66 3.70 5.07
81 Manila FilippinerneFilippinerne 7.90 3.80 1.09 3.36 6.68 4.58 4.44 5.04
82 Denpasar IndonesienIndonesien 4.80 2.49 2.57 2.57 4.32 1.26 6.43 4.93
83 Nantes FrankrigFrankrig 5.80 1.09 4.93 5.98 5.11 5.37 3.61 4.83
84 Mexico City MexicoMexico 7.10 3.53 1.26 6.24 3.01 7.47 2.41 4.80
85 Kuala Lumpur MalaysiaMalaysia 5.40 7.73 1.79 4.50 6.77 6.33 3.98 4.70
86 Kiev UkraineUkraine 5.80 2.57 4.23 1.00 3.10 8.78 3.62 4.61
87 Mumbai IndienIndien 7.00 4.93 2.40 1.26 5.89 7.03 2.15 4.53
88 Istanbul TyrkietTyrkiet 5.00 4.67 1.61 3.53 2.40 9.83 4.33 4.49
89 Rio de Janeiro BrasilienBrasilien 5.00 3.10 1.26 6.59 3.27 7.73 4.14 4.48
90 Jeddah Saudi-ArabienSaudi-Arabien 4.50 1.00 5.19 4.93 1.26 2.14 4.83 4.46
91 São Paulo BrasilienBrasilien 5.90 1.79 1.52 6.59 3.27 6.50 2.89 4.40
92 Guangzhou KinaKina 4.50 5.37 9.04 3.10 3.62 4.41 3.23 4.32
93 Nairobi KenyaKenya 5.30 3.36 2.05 1.44 8.51 2.75 3.80 4.31
94 Kairo EgyptenEgypten 3.90 1.87 1.87 1.70 2.31 5.19 5.90 4.28
95 Phnom Penh CambodjaCambodja 6.10 5.72 1.70 1.09 1.09 1.52 3.25 4.27
96 Colombo Sri LankaSri Lanka 4.60 2.92 5.39 1.35 1.96 1.87 4.37 4.24
97 Moskva RuslandRusland 4.50 8.08 2.75 4.06 4.06 9.65 3.27 4.12
98 Hanoi VietnamVietnam 5.50 4.76 2.48 2.05 4.50 5.72 2.40 3.98
99 Bukarest RumænienRumænien 5.00 2.66 6.50 3.71 5.98 4.93 3.22 3.82
100 Budapest UngarnUngarn 4.30 4.58 2.31 3.18 6.16 7.64 2.89 3.74

Metodologi

Forskningen startede ud med at undersøge tusindvis af byer baseret på UNWTO data, hvor fokus var på de top 500 destinationer inden for antallet af besøgende turister, hvilket gav grundlag til den endelige liste af 100 byer. Først rådførte vi os med rejsejournalister og undersøgte graden af masseturisme i hver by. Herefter analyserede vi hvor imødekommende hver destination er med udgangspunkt i følgende faktorer: ekspertvurdering, ankomst, sikkerhed, lykke, engelskkundskaber og tilbøjelighed til at indkvartere turister i eget hjem. Efter at have klarlagt den rå data, fremstillede vi relative rangeringer for hver af disse faktorer. Den endelige rangering blev bestemt ved at udføre en vægtet rangering på tværs af alle kategorierne.

Til at kickstarte undersøgelsen adspurgte vi over 15.000 rejsejournalister verden over for at opnå viden om hver destinations imødekommenhed fra folk, som rent faktisk har besøgt dem, hvilket tilføjede et menneskeligt aspekt til undersøgelsen.

Ved at analysere hver bys turismekapacitet, kunne vi udregne masseturisme for hver af byerne. Følgende faktorer blev undersøgt: antallet af autoriserede hotelsenge og antal tilgængelige senge på vandrerhjem, hostel osv. (pr. km2), hvilket indikerer om byen har tilstrækkelig indkvartering til turisterne. Herefter så vi på antallet af turister i højsæsonen sammenlignet med antallet af indbyggere, hvilket indikerer graden af overbefolkning.

I forlængelse af dette udførte vi en meningsmåling blandt 1000 beboere i hver by, hvor de blev bedt om at rangere, hvor positivt eller negativt påvirket de føler sig af turisterne i højsæsonen på en skala fra 1-10. På baggrund af denne data, blev vi i stand til at udregne en score, som rangerer byer alt efter, hvor gode de er til at håndtere deres turismekapacitet.

Herefter blev de resterende faktorer analyseret for hver by: ankomst, sikkerhed, lykke, engelskkundskaber og tilbøjelighed til at indkvartere turister i hjemmet.

Nedenfor findes en detaljeret beskrivelse af hvordan hver faktorer blev udregnet og bestemt:

By

  • Ekspertvurdering: Over 15.000 journalister og eksperter besvarede en meningsmåling, hvor de rangerede hver by i undersøgelsen (som de selv har besøgt) i forhold til, hvor imødekommende den var.
  • Ankomst: Dette er det første sted, rejsende ser, når de ankommer til en by, og dermed det første sted, hvor en turist kan føle sig velkommen eller ej. Vi undersøgte både den primære lufthavn og togstation. I de tilfælde hvor byerne ingen togstation havde, blev rangering baseret på en større busstation.

Lufthavn: Rangering baseret på kundeopfattelse
Kilde: Tripadvisor og Skytrax Airport anmeldelser
Tog and busstation: Rangering baseret på kundeopfattelse
Kilde: Tripadvisor og Google anmeldelser

  • Sikkerhed

Opfattelse af sikkerhed: Hvor sikre føler folk sig?
Kilde: Gallup, OECD, United Nations

Befolkning

  • Lykke

Kilde: UN World Happiness Ranking by country

  • Engelskkundskaber: Engelsk er det internationale sprog, der kommunikeres på, og det er ofte det nemmeste sprog at kommunikere på ude i verden. Dette er inkluderet, da det giver et værdifuldt indblik ind i et lands tosprogede færdigheder, hvilket kan bidrage til graden af imødekommenhed som turister oplever. Dataen fra ikke-engelsktalende lande blev taget fra “English proficiency index”, som angiver hvor mange mennesker, der kan snakke engelsk, som deres andetsprog. For engelsktalende lande blev resultatet hentet fra lokale census data, som angiver hvor mange mennesker, der taler engelsk hjemme eller som førstesprog. Begge disse datasæt blev brugt til at udforme en sammenlignelig rangeringsskala fra 1-10.

Kilde: EF EPI, local online census data

  • Tilbøjelighed til at indkvartere turister i eget hjem: Antal af værter på couchsurfing i hver by, hvilket illustrerer, hvor villige lokale er til at byde turister velkomne i deres hjem

Kilde: Couchsurfing

Masseturisme

“Responsible Tourism Partnership” definerer masseturisme som en “destination hvor værter eller gæster, lokale eller besøgende føler, at der er for mange besøgende, og at livskvaliteten i området eller kvaliteten af deres oplevelsen her på uacceptabel vis er blevet forringet”.

I denne undersøgelse ser vi specielt på, hvordan “masseturisme” har påvirket indbyggernes villighed til at indkvartere og være velkomne over for besøgende.

Indbyggernes og byens turismekapacitet

  • Turismekapaciteten i byerne er baseret på antallet af autoriserede hotelsenge sammenlagt med antal tilgængelige senge på vandrerhjem, hostel osv. (pr. km2). Dernæst blev dette sammenholdt med antallet af indbyggere sammenlignet med det totale antal af besøgende i højsæsonen. Disse tal blev dernæst vægtet og holdt op imod resultaterne fra meningsmålingen omhandlende deres opfattelse af turismen og dens indvirkning på deres liv.

Kilde indkvartering: Hotelsenge (city official data), vandrehjem, hostels osv. (Airbnb, Homestay, Windu, Villas.com og 9flats)
Kilde turist-ankomster: Lokale statistik hjemmesider, UNWTO, World Economic Forum; Travel & Tourism Competitiveness Index 2017 udgave
Kilde indbyggere: CIA World Factbook, UN Data, OECD Statistikker
Kilde opfattelser fra indbyggere i byerne: Repræsentativ meningsmåling bestående af 103.000 mennesker / 1000 indbyggere fra hver by

Yderligere kilder

Endelig score

Vi tildelte hver af de ovenstående faktorer en score, således vi kunne opstille en sammenlignelig kvantificering af graden af imødekommenhed hver by har, for dernæst at foretage en tre-trins evaluering. Først rangerede vi den rå data fra højeste til laveste værdi, og herefter uddelte vi en standard score baseret på rangeringen:

En lav score indikerer mindre imødekommenhed, hvor hvert nummer herefter indikerer en højere grad af imødekommenhed. En score på 1 repræsenterer den mindst mulige grad af imødekommenhed og 10 indikerer den højest mulige.
Ydermere blev alle paraply-kategorier (by, masseturisme og befolkning) givet en overordnet score baseret på hver underkategori.
For at skabe en omfattende rangering er den endelige score et vægtet gennemsnit af hver enkelt paraply-kategori:

Endelige scorei = 55% byi + 35% masseturismei + 10% befolkningi

De endelige resultater fremhæver de mest imødekommende byer i forhold til alle faktorer inkluderet i undersøgelsen.